客户案例

Milvus 在 Likee 短视频去重业务中有着惊艳的表现，极大地帮助了 BIGO 的业务发展。"

郭昕阳

BIGO 机器学习平台负责人

感谢 Milvus 向量数据库全体团队，其提供的稳定向量检索能力、多样化功能特性，为 MMU 团队在向量检索场景搭建业务系统时提供极大的便利，其可靠的分布式扩展能力有效支撑了日益增长的数据规模。"

MMU 团队

Shopee

基于 Milvus 的向量召回在推荐场景的搜索中已经能够稳定使用，其高性能使我们在模型的维度和算法选择上有了更大的发挥空间。"

唯品会搜索团队

唯品会

BIGO 希望今后能与 Milvus 开展更多深入的合作，诸如违规内容审核或封禁、视频个性化推荐服务等，来共同推动双方业务的发展，期待 Milvus 社区发展得越来越好！"

郭昕阳

BIGO 机器学习平台负责人

Milvus 作为分布式向量检索引擎，具有高性能、易部署的特性。Milvus 极大地节省了项目开发成本，显著提高了系统检索性能，并很好地满足了搜狐新闻的技术和业务需求。"

王婷婷

搜狐自然语言算法工程师

Zilliz Cloud 与 MindStudio 的愿景完美契合。 Zilliz Cloud 的高性能、数据安全和多租户等特性特性简化了数据管理流程，为我们用户的 AI 应用开发过程带来了前所未有的生产力和创新潜力。"

Sean Thielen

MindStudio CTO

Milvus 在千万级数据上的向量搜索时间以毫秒计算，在开发成本低、资源占用少的前提条件下实现最优性能。"

方宇

Mozat 人工智能科学家

Milvus 性能出色，集成了 Faiss 等主流向量索引库。Milvus 还提供了一整套简单直观的 API，可以针对不同场景选择不同的索引类型。"

黄伟

趋势科技（中国）资深研发工程师

在构建复杂的解决方案时，我们面对的不仅仅是简单的需求清单——而是在寻找所有核心需求交汇的理想点。可以把这想象成一个八圆文氏图；虽然许多数据库能满足我们的一两项要求，但只有 Milvus 能位居所有八项的交汇点。它完美满足了我们的所有要求——这是其他任何解决方案都未能实现的。"

Jack Fischer

Credal AI 联合创始人兼首席技术官

第一次测试 Zilliz Cloud 时，性能提升幅度令我们赞叹不已。搜索响应时间从 8 秒缩短至不到 1 秒。出色的搜索性能惊艳到了我们。"

Alex Alexander

Picdmo Inc. 联合创始人兼 CEO

使用 Milvus 后，我们的搜索系统变得更智能、更稳定、更可靠。"

Rahul Yadav

Tokopedia 软件工程师

无需多想，我便可以在 1 小时内轻松设置、扩展 Milvus。而且这个架构能够帮助我轻松应对未来不断增长的业务需求，无需重复造轮子。"

Zen Yui

Troop 联合创始人兼首席技术官

SmartNews 团队一直受益于 Milvus 社区，如果一个功能既是我们产品亟需的又是对社区伙伴们有用的，我们很乐意去实现和分享。"

Dennis Zhao

SmartNews AI 基础设施负责人

一直以来，我都十分赞同采用通用的标准来评估机器学习领域的技术。向量数据库领域也是如此。Zilliz 发布的性能测试对我有着很大的帮助。"

Sam Butler

Dopple.AI 机器学习总监