Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System

用于构建高效的相似性搜索服务

最近，在数据科学和人工智能（AI）应用中，管理高维向量数据的趋势日益明显。为了充分释放非结构化数据的潜能，开发者使用机器学习（ML）将非结构化数据转换为特征向量。但不幸的是，现有的数据管理系统无法处理大规模的向量数据，并且会遇到严重的性能问题。

Milvus 是一款云原生的开源向量数据库，以其卓越的灵活性、可靠性和显著的速度脱颖而出。它专注于支持向量相似性搜索和人工智能（AI）应用，使命是向量数据库民主化。Milvus 通过其专业的数据处理能力，支持高效管理大规模向量数据。Milvus 还提供易用的 SDK 和 RESTful API、异构计算平台优化、高级查询处理、实时数据动态处理、智能数据分布、可扩展性和可用性等特性。

仅需几分钟便可使用 Milvus 创建大规模相似性搜索服务。Milvus 向量数据库在硬件效率上表现出色，拥有先进的索引算法，能够在检索速度上实现显著的 10 倍性能提升。经过一千多家企业用户在不同用例中的实战考验，Milvus 展示了其弹性和可靠性，通过广泛隔离各个系统组件来实现弹性和可靠性。

Milvus 的分布式和高吞吐量特性使其成为服务大规模向量数据的理想选择。Milvus 通过计算、存储分离，支持无缝扩展系统。Milvus 的向量搜索能力包括对各种数据类型的支持、属性过滤、UDF 支持、可调一致性、Time Travel 等特性。Milvus 重新定义了向量数据库的格局。