Milvus Performance Evaluation 2024

Milvus 是一款开源向量数据库，可以支持向量相似性搜索和各种生成式 AI（GenAI）用例，例如检索增强生成（RAG）等。在这篇白皮书中，我们将基于 OpenAI 和 Cohere 的四个真实数据集，利用开源性能测试工具 VectorDBBench 测试 Milvus 的指标（如吞吐量、延时和召回率）以展示 Milvus 的性能。

内容摘要

您是否正在考虑将 Milvus 应用于您的项目，并对它的实际性能感到好奇？或者您是否需要比较不同的向量数据库之间的性能？这篇白皮书将为您提供答案。

本白皮书涵盖以下关键主题：

• 使用真实世界数据集评估 Milvus 性能：通过行业领导者的数据集，洞察 Milvus 的性能。
• 使用您自己的数据集评估 Milvus：学习如何评估 Milvus 在特定数据上的性能。
• 比较向量数据库：了解如何使用开源性能测试工具 VectorDBBench 评估和比较不同向量数据库的性能差异。
• 了解影响性能的因素：发现影响向量数据库性能的关键因素。

性能测试方法简介

我们的性能测试旨在提供 Milvus 最新的性能评估。我们会定期运行性能测试，以确保提供最新的测试结果。所有测试代码可在 GitHub 上获取，我们鼓励开发者参与到 Milvus 社区中做出贡献、推动 Milvus 发展。如有任何问题也欢迎提问。

实时追踪进度

如果您对我们当前的进度感到好奇，欢迎查看 VectorDBBench 提供的实时排行榜。开源工具 VectorDBBench 致力于为所有主流向量数据库和云服务提供公平公正的性能测试结果。VectorDBBench 直观易用，简化了向量数据库性能对比和成本比较的流程，无需任何背景知识，人人都可快速上手。