Manu: A Cloud Native Vector Data Management System

技术深入解析：实现十亿级向量水平扩展

云原生向量数据库简介

在 ML Embedding 模型的时代，Embedding 向量已成为分析和搜索非结构化数据的核心。当开发者利用流行的向量搜索索引与现有数据存储结合使用时，处理十亿规模的向量时会出现挑战。为了应对这一挑战，需要开发支持水平扩展的全托管向量数据库。

论文概要

这篇白皮书深入探讨了在开发 Manu（也称为 Milvus，云原生开源向量数据库）期间的设计理念。Manu 解决了管理数十亿个向量所带来的可扩展性挑战。这一成就离不开与 1700 多名行业用户进行的深入交流，这些用户为 Milvus 的设计提供了宝贵意见。

重点关注领域

1. 可扩展性：Manu 可以满足大规模向量数据的需求，高效处理数十亿规模的数据。
2. 下一代向量数据库的愿景：本文概述了向量数据库未来发展的愿景和路线图，强调了灵活性、可调节一致性、良好弹性、高性能和可扩展性等关键特性。

结论

通过解决可扩展性挑战并构想下一代数据库的特性，我们旨在推动向量数据库领域的发展，并在数据分析和搜索方面为开发者赋能。