图像分割的当前最新技术包括用于分割的Mask r-cnn，DeepLabV3和视觉转换器 (ViTs) 等模型。这些模型利用先进的架构，如注意力机制和atrous卷积，在COCO和Pascal VOC等基准数据集上实现高精度。视觉转换器因其捕捉全球背景和处理大规模数据集的能力而备受关注。研究继续在准确性，效率和通用性方面改进分割模型。
我在哪里可以找到用于印地字符识别的数据集？
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批量归一化是什么？
Keras是一个用Python编写的开源高级神经网络API，运行在TensorFlow等其他深度学习框架之上。它提供了一个用户友好的界面，用于构建和训练神经网络，而不需要低级编码。
Keras使用简单的方法来定义层，编译模型并使其适应数据
深度学习如何影响现实世界中的人工智能应用？
"深度学习通过使机器能够在最小的人为干预下从大量数据中学习，显著提高了现实世界中的人工智能应用。这一能力使开发者能够创建可识别模式、做出预测并更有效地自动化决策过程的模型，优于传统方法。例如，在图像和语音识别任务中，深度学习算法能够实现高准
EXCEPT 子句在 SQL 中的目的是什么？
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SQL中的EXCEPT子句用于返回第一个查询中所有不在第二个查询中的不同记录。实际上，它允许开发者执行一种集合操作，从一个结果集中减去另一个结果集。这在您想要识别在一个数据集中存在但在另一个数据集中缺失的记录时特别有用。基本语法由两