零射检索是指系统在训练期间没有看到查询或相关联的数据的情况下检索查询的相关信息的能力。这通常使用具有来自其他领域或任务的广义知识的迁移学习或预训练模型来实现。
在零样本检索中，系统可以利用嵌入或语义表示来将查询匹配到共享相似含义的文档，即使系统从未在查询中遇到过确切的术语。例如，使用预先训练的语言模型，搜索引擎可能能够检索以前从未见过的全新查询的相关结果。
零射检索在每个可能的查询的训练数据不可行的应用中很有用，例如大型动态数据集或快速变化的域。
IR系统如何处理对抗性查询？
继续阅读
观测工具如何识别数据库中的热点？
“可观测性工具通过监控和分析与数据库性能和资源使用相关的各种指标，识别数据库中的热点。这些工具收集查询响应时间、CPU 和内存消耗、磁盘 I/O 和网络延迟等数据。通过可视化这些数据，开发人员可以找出数据库负载较重或可能存在低效的区域。例如
自监督学习的主要优势是什么？
自监督学习（SSL）具有多个关键优势，使其在机器学习领域成为一种有吸引力的方法。首先，它显著减少了对标记数据的需求，而标记数据通常获取成本高且耗时。在许多任务中，例如图像识别或自然语言处理，创建完全标注的数据集可以是不可行的。SSL使模型能
无服务器平台如何支持事件驱动的微服务？
无服务器平台旨在通过允许开发人员在响应特定事件时执行代码而无需管理底层基础设施，从而支持事件驱动的微服务。这些平台使开发人员能够专注于编写和部署小型、单一用途的函数，而不是处理服务器管理或扩展问题。当发生事件时，例如HTTP请求、文件上传或