机器人3D视觉的最佳书籍通常是涵盖机器人背景下3D视觉的理论基础和实际应用的书籍。一本高度推荐的书是Richard Hartley和Andrew Zisserman的《计算机视觉中的多视图几何》。虽然不是严格专注于机器人技术，但本书提供了3D视觉中使用的数学技术和算法的全面指南，如立体视觉，运动结构和相机校准，这对机器人应用至关重要。对于更以机器人为中心的方法，Peter Corke的 “机器人，视觉和控制: MATLAB中的基本算法” 是一个很好的资源。本书详细介绍了将3D视觉技术集成到机器人系统中，重点介绍了在MATLAB中实现的实用算法。它涵盖了对象识别，视觉伺服和3D重建等主题，使其与使用计算机视觉的机器人专家高度相关。这两本书都为那些希望在机器人系统中应用3D视觉的人提供了基本知识，从基本理解到更高级的实现技术。
什么是人工智能（AI）中的模式识别？
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搜索引擎是如何工作的？
爬行和索引是搜索引擎优化中的两个基本步骤，但它们涉及不同的过程。爬行是搜索引擎使用机器人 (称为爬虫或蜘蛛) 来发现和访问网页的过程。爬虫跟踪从一个页面到另一个页面的链接，并收集有关这些页面的内容和结构的数据。
另一方面，索引是存储和组织
什么是推荐系统中的隐式反馈？
矩阵分解是推荐系统中常用的一种技术，通过揭示用户-项目交互中的隐藏模式来预测用户对项目的偏好。核心思想是将原始的用户-项目交互矩阵 (通常包含评分或交互) 转换为两个低维矩阵: 一个表示用户，另一个表示项目。这些矩阵中的每个条目分别对应于捕
文本预处理在自然语言处理（NLP）中是如何工作的？
Transformer架构是一种深度学习模型，旨在通过完全依赖注意力机制而不是递归或卷积来处理顺序数据，例如文本。在开创性的论文中介绍了 “注意力就是你所需要的一切” (2017)，它已经成为像BERT和GPT这样的现代NLP模型的基础。