光学字符识别 (OCR) 是一种使计算机能够读取打印或手写文本并将其转换为机器编码文本的过程。OCR系统使用图像处理技术来识别文档中的字符，然后将它们映射到相应的数字格式。该过程通常涉及多个阶段: 预处理图像 (例如，去除噪声、调整对比度) 、检测文本区域、将文本分割成行和字符以及识别每个字符。例如，OCR可用于将印刷书籍转换为电子书，扫描收据以进行财务跟踪，或者甚至将历史文档转换为可搜索的数字格式。OCR技术已经存在了几十年，但是机器学习的进步，特别是深度学习，已经显著提高了它的准确性和多功能性。现代OCR系统可以处理各种字体，语言和手写样式，从而在文档管理，基于文本的搜索和表单自动数据提取等应用程序中提供了更大的灵活性。OCR在使基于文本的信息在数字时代更易于访问和使用方面发挥着至关重要的作用。
什么是图像标注？它有哪些类型？
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云计算对灾难恢复计划有何影响？
云计算通过提供灵活、可扩展和经济高效的解决方案，对灾难恢复规划产生了显著影响。传统上，组织必须在物理基础设施上进行大量投资，以创建有效的灾难恢复策略。这通常涉及在不同地点设置冗余系统和备份设施，这可能既费时又昂贵。借助云计算，公司可以利用异
什么是预训练语言模型？
清理文本数据是NLP中的关键预处理步骤，可确保输入数据一致、有意义且无噪声。该过程通常包括几个步骤:
1.删除特殊字符: 删除标点符号，符号和数字，除非它们是相关的 (例如，主题标签或美元金额)。这减少了文本中的噪音。
2. Lowerc
"少样本学习"中的"学习如何学习"概念是什么？
零样本学习 (ZSL) 模型通过使用关于类或概念的预先存在的信息来对不可见的类别进行预测，从而利用语义知识。这种方法绕过了对每个可能的类的大量训练数据的需求。相反，ZSL模型通常依赖于表示类的属性或描述性特征。例如，它不仅可以在猫和狗的图像