平均绝对误差 (MAE) 是评估时间序列模型准确性的常用指标。它测量预测值和实际值之间的平均误差大小，提供了一种了解模型性能的简单方法。MAE的公式为 :( \ text{MAE} = \ frac{1}{n} \ sum_{i = 1 }^{ n}
Box-Jenkins 方法论在时间序列分析中是什么？
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距离度量在嵌入中的作用是什么？
“距离度量在嵌入中是至关重要的，因为它决定了嵌入空间中表示的数据点之间的相似性或差异性。嵌入是一种将数据转换为数值格式的方式，它能保留数据内部的关系和结构。通过应用距离度量，开发者可以定量评估这些数据点之间的相似性，这对于聚类、分类和推荐系
少样本学习如何影响人工智能模型的可扩展性？
特定于任务的迁移在零射学习 (ZSL) 中至关重要，因为它使模型能够将从一个任务学到的知识应用于另一个尚未明确训练的任务。在ZSL中，挑战在于执行分类或识别任务，而没有针对该特定任务的任何标记示例。特定于任务的转移本质上利用了任务与其属性之
SSL可以与监督学习结合以提高性能吗？
"是的，半监督学习（SSL）可以与监督学习结合，以提高性能，特别是在标记数据稀缺的情况下。在传统的监督学习中，模型仅在标记数据集上进行训练，而创建这些数据集可能既昂贵又耗时。SSL通过在训练过程中结合标记和未标记数据来填补这一空白。通过利用