倒排索引是在信息检索 (IR) 中使用的数据结构，以基于词语的出现来有效地存储和检索文档。它将术语 (或单词) 映射到包含它们的文档列表，允许检索系统快速识别和排序给定查询的相关文档。
在倒排索引中，语料库中的每个术语都与一个发布列表相关联，该列表包括该术语出现的文档，有时还包括诸如术语频率或文档频率之类的附加信息。此索引允许快速查找与查询词匹配的文档。
倒排索引是许多搜索引擎的关键组成部分，通过仅关注包含查询术语的相关文档来帮助它们快速处理查询，从而提高检索过程的效率。
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人脸识别在访问控制中的应用是什么？
预训练的语言模型是已经在大型文本语料库上训练以学习一般语言模式 (诸如语法、句法和语义关系) 的NLP模型。这些模型作为构建特定任务应用程序的基础，减少了从头开始训练模型的需要。示例包括BERT、GPT和RoBERTa。
预训练任务通常包
特征缩放在神经网络中的作用是什么？
对于分类问题，使用几个评估指标来评估模型的性能。最常见的包括准确性、精确性、召回率、F1-score和混淆矩阵。
准确度衡量的是正确预测在预测总数中所占的比例。Precision计算真阳性预测与总预测阳性的比率，而recall衡量真阳性预
无服务器系统如何处理流数据？
无服务器系统通过自动管理处理连续数据流所需的基础设施来处理流数据。开发人员可以专注于编写数据处理代码，而无需担心服务器维护或资源扩展。借助无服务器架构，数据可以从各种来源摄取，例如物联网设备、日志或社交媒体信息流，并且处理可以实时或近实时地