计算机视觉通过使用算法和AI模型分析视觉数据 (图像或视频) 来工作。它涉及预处理图像，提取特征，并解释这些特征以执行分类，检测或分割等任务。
像卷积神经网络 (cnn) 这样的技术可以实现自动特征提取和模式识别，使计算机视觉系统在面部识别，对象检测和医学成像等应用中有效。
应用范围从自动驾驶汽车和监控系统到电子商务和增强现实，展示了其跨行业的多功能性。
人工智能如何提高图像搜索结果的准确性？
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灾难恢复如何处理关键应用程序？
"关键应用的灾难恢复（DR）涉及一系列策略，以确保重要系统能够承受并从破坏性事件中恢复，例如停电、硬件故障或自然灾害。其主要目标是最小化停机时间和数据丢失，使组织能够保持业务连续性。这通常包括建立备份系统，制定恢复计划，并定期测试这些计划，
用户行为在推荐系统中扮演什么角色？
图数据库和知识图服务于不同的目的，尽管两者都利用图结构。图形数据库主要是一种用于存储和导航表示为节点和边的数据的数据库。在图形数据库中，节点表示实体 (如用户或产品)，边表示这些实体之间的关系 (如友谊或购买)。图形数据库的示例包括Neo4
同态加密是什么，它与联邦学习有什么关系？
同态加密是一种允许在加密数据上进行计算而无需先解密的加密方式。这意味着开发人员可以直接在密文上执行加法、乘法等操作，从而生成加密结果，当解密后，该结果与在明文数据上执行操作的结果相匹配。这个特性是有益的，因为它增强了隐私和安全性；敏感数据可