计算机视觉通过使用算法和AI模型分析视觉数据 (图像或视频) 来工作。它涉及预处理图像，提取特征，并解释这些特征以执行分类，检测或分割等任务。
像卷积神经网络 (cnn) 这样的技术可以实现自动特征提取和模式识别，使计算机视觉系统在面部识别，对象检测和医学成像等应用中有效。
应用范围从自动驾驶汽车和监控系统到电子商务和增强现实，展示了其跨行业的多功能性。
我该如何开始计算机视觉的机器学习？
继续阅读
深度学习有什么应用？
字符识别，通常称为光学字符识别 (OCR)，是计算机视觉中的一个迷人领域，专注于将不同类型的文档 (例如扫描的纸质文档，pdf或数码相机捕获的图像) 转换为可编辑和可搜索的数据。对于那些有兴趣深入研究这个主题的人，几本书提供了全面的见解和实
我应该在什么时候选择向量搜索而不是传统搜索？
矢量搜索主要用于处理非结构化数据，如文本、图像和音频，而传统的搜索方法可能存在不足。然而，它也可以应用于结构化数据，尽管有一些考虑。结构化数据通常以表格格式组织，数据点之间的关系清晰，使传统的数据库查询高效。然而，当目标是找到语义上相似的数
PaaS如何简化应用程序维护？
“平台即服务（PaaS）通过提供一个管理环境来简化应用程序维护，该环境处理许多传统上由开发人员承担的基础设施和管理任务。使用PaaS，开发人员可以专注于编写代码和开发功能，而无需担心底层硬件、操作系统或中间件。这意味着服务器设置、扩展和安全