困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的AI。

在其他地区,法规更为笼统,侧重于数据隐私 (例如GDPR,CCPA),而不是AI特定的规则。这些法律通过要求数据保护和限制在训练数据集中使用个人信息来间接影响LLMs。

虽然没有普遍的法规,但鼓励组织自愿采用道德人工智能实践。遵循OpenAI,联合国教科文组织或经合组织等组织的指导方针,可以帮助开发人员与最佳实践保持一致,并为未来更严格的法规做好准备。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
无服务器架构如何影响应用程序架构设计?
无服务器架构通过改变开发人员对可扩展性、资源管理和应用程序结构的看法,显著影响应用程序设计。在传统架构中,开发人员必须提供和管理服务器,确保它们有效地处理变化的负载。然而,在无服务器计算(如AWS Lambda或Azure Function
Read Now
日志在基准测试中的作用是什么?
日志在基准测试中发挥着至关重要的作用,因为它们提供了软件应用程序性能和行为的详细洞察。基准测试涉及比较不同系统或配置的性能,而日志为开发人员提供了分析这些指标所需的数据。具体来说,日志捕捉事件和性能指标,例如响应时间、错误率和资源使用情况,
Read Now
如何在文档数据库中管理分布式事务?
在文档数据库中管理分布式事务可能会面临挑战,因为在多个文档或集合中缺乏对ACID(原子性、一致性、隔离性、耐久性)语义的内置支持。然而,有一些策略可以有效地应对这个问题。一种常见的方法是使用一种被称为“二阶段提交”(2PC)的技术,这涉及在
Read Now