有哪些支持后过滤的向量数据库

有哪些支持后过滤的向量数据库

一些支持后过滤的向量数据库包括:

  1. Milvus:开源向量数据库,支持近似最近邻(ANN)搜索,可以在查询时应用后过滤技术。

  2. FAISS:Facebook AI Research 开发的库,专门用于高效计算相似性搜索,支持ANN搜索和后过滤。

  3. Annoy:也是一个用于近似最近邻搜索的库,可以用于加速大规模数据的相似性搜索。

  4. Hnswlib:一个基于层次navigable small world图( HNSW) 的库,用于快速搜索高维空间中的向量,并支持后过滤功能。

这些向量数据库都旨在提供高效的向量检索功能,同时支持后过滤技术,帮助用户更快地获取精确的检索结果。

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