一些支持全局索引的向量数据库公司包括：
- Milvus
- FAISS
- Annoy
- NMSLIB
- HNSW
这些向量数据库公司提供了高效的向量检索功能，可以处理大规模的向量数据，并支持全局索引的构建和查询操作。如果您需要更多信息或有其他问题，请随时告诉我。
有哪些支持全局索引的向量数据库公司
继续阅读
支持后过滤的开源向量数据库
我推荐你考虑使用以下几种开源向量数据库，并且可以在查询时支持后过滤操作：
1. Milvus：是一个开源向量相似度搜索引擎，支持多种向量检索算法，包括常见的余弦相似度、内积相似度等，而且支持通过条件过滤来筛选搜索结果。
2. Fa
怎么做向量数据库选型怎么用
在选择向量数据库时，您可以考虑以下几个方面来做决策：
1. 数据类型和查询需求：确定您的数据类型和查询需求，例如文本、图像、音频等，以便选择适合的向量数据库。
2. 向量索引类型：不同的向量数据库可能支持不同类型的向量索引，比如倒排索引
向量数据库faiss如何部署-1
要部署 Faiss（Facebook AI Similarity Search），您可以按照以下步骤进行：
1. 安装 Faiss 库：首先安装 Faiss 库，在 Linux 系统上可以通过 pip 进行安装：
```
pip