向量数据库是一种特殊类型的数据库，它以向量（或者叫做向量表示）作为数据的存储和操作形式，主要用于存储和查询高维度的向量数据。向量数据库的主要作用包括：
高效存储和查询：向量数据库能够高效地存储和检索大规模的向量数据，因为向量数据的特点是维度较高、密集且数量巨大，传统的数据库往往无法高效地处理这种数据。
相似度搜索：向量数据库可以支持高效地进行相似度搜索，这对于许多应用如推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域非常重要。
实时计算：向量数据库支持实时计算，可以快速地对向量数据进行处理和分析，提供实时的结果。
总的来说，向量数据库的作用是为了有效地存储和处理高维度的向量数据，用于支持相似度搜索、实时计算等应用场景。