什么是大模型 向量数据库
大模型是指包含数十亿至数万亿参数的深度学习模型，通常用于处理大规模数据集和复杂任务。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来训练，但能够产生更准确的预测结果。
向量数据库是一种用于存储和检索向量数据的数据库系统。向量数据库通常用于处理大规模的向量数据集，例如图像、文本或音频数据。通过在高维空间中存储和索引向量数据，向量数据库能够快速有效地进行相似性搜索和数据检索操作。这对于许多机器学习和数据分析任务非常有用。
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提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中，Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景，Joan展示了如何利用卷积神经网络（CNN）和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26
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Milvus 跨集群数据迁移
将 milvus 数据从 A 集群（K8S集群）迁到 B 集群（K8S集群），解决方案很多，这里提供一个使用官方 milvus-backup 工具进行数据迁移的方案。
2024-08-08
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2024-07-26