什么是向量数据库系统
向量数据库系统是一种基于向量化数据结构和计算的数据库管理系统。它使用矢量（或向量）来表示数据，以便更高效地进行计算和查询。向量数据库系统在处理大规模数据和复杂查询时表现优秀，尤其适用于需要快速分析和检索大量数据的应用场景，如数据挖掘、机器学习和实时分析等。
技术干货
Copilot 工作区：它是什么，它如何工作，为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区，这是一个新的面向任务的开发环境，建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型，因为现在我们可以超越简单的代码建议，实现整个功能的实现。在接下来的部分中，让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26
技术干货
高级检索增强生成（RAG）应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz（旧金山）主办的非结构化数据聚会上，LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成（RAG）框架更简单、更易于生产准备的知识，并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26