什么是hnsw是什么意思
HNSW是一种高效的近似最近邻搜索算法，全称为Hierarchical Navigable Small World。该算法通过构建一个层次化的图结构，以降低高维空间数据的复杂度，实现快速的最近邻搜索。通过维护一个“小世界”网络结构，HNSW能够在大规模数据集上高效地进行查询，被广泛应用于数据挖掘、机器学习和推荐系统等领域。
技术干货
使用向量搜索更好地理解计算机视觉数据
一个关键的挑战是如何为正确的模型策划更好的数据以获得改进的结果。由于模型的复杂性和数据的高维度，有很多微调、粗暴的力量尝试和在黑暗中的试错，这消耗了创新的资源。
2024-07-26
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26
技术干货
Copilot 工作区：它是什么，它如何工作，为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区，这是一个新的面向任务的开发环境，建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型，因为现在我们可以超越简单的代码建议，实现整个功能的实现。在接下来的部分中，让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26