在机器学习和自然语言处理领域，embedding 是一个常见的术语。Embedding 涉及将高维数据映射到低维空间中的过程。最常见的应用包括 Word Embeddings 或者 Sentence Embeddings。
Word Embeddings 是将单词映射到连续向量空间中的数学表示。这种数学表示捕捉了单词之间的语义和语法信息，使得计算机可以更好地理解和处理自然语言文本。
Sentence Embeddings 类似于 Word Embeddings ，它将整个句子映射到向量空间中以便更好地表示句子的意义。
Embedding 技术在自然语言处理、推荐系统、图像处理等领域有着广泛的应用，为数据建模和机器学习任务提供了强大的工具。