商品推荐系统是一种基于用户行为和偏好,利用机器学习和数据挖掘等技术,为用户个性化推荐商品或服务的系统。通过分析用户的历史行为数据(如浏览记录、购买记录、评价等),推荐系统可以根据用户的兴趣和需求,自动给用户推荐符合其喜好的商品或服务。这种个性化推荐有助于提升用户体验,增加用户的购买转化率,提高电商平台或其他应用的销售额。
什么是商品推荐系统-3
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