商品推荐系统是一种利用机器学习和数据挖掘技术来分析用户的行为和偏好，从而向他们推荐最适合的商品或内容的系统。这种系统可以帮助用户发现他们可能感兴趣但尚未发现的商品，提高用户体验和购买率，同时也可以帮助商家提高销售额并促进交易。商品推荐系统被广泛应用于电子商务网站、社交媒体平台、视频流媒体服务等各种在线平台。
什么是商品推荐系统
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