大模型是指包含数十亿至数万亿参数的深度学习模型，通常用于处理大规模数据集和复杂任务。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来训练，但能够产生更准确的预测结果。
向量数据库是一种用于存储和检索向量数据的数据库系统。向量数据库通常用于处理大规模的向量数据集，例如图像、文本或音频数据。通过在高维空间中存储和索引向量数据，向量数据库能够快速有效地进行相似性搜索和数据检索操作。这对于许多机器学习和数据分析任务非常有用。
什么是大模型-向量数据库-2
继续阅读
怎么做向量数据库引擎-1
要创建一个向量数据库引擎，需要考虑以下几个方面：
1. 数据结构：确定如何存储和组织向量数据，可以使用向量索引和相关的数据结构，如KD树、球树等。
2. 数据导入和更新：提供数据导入功能，支持向量数据的添加、删除和更新操作。
3. 查询接
怎么做分子式搜索
要做分子式搜索，您可以使用化学搜索引擎或者化学数据库网站。一些常用的化学搜索引擎和数据库包括PubChem、ChemSpider、Chemical Abstracts Service (CAS)、Scifinder等。您可以在这些网站上输入
什么是支持冷热存储类型的开源向量数据库
具有支持冷热存储类型的开源向量数据库是Milvus。Milvus是由Zilliz公司开发的开源向量相似度搜索引擎，支持多种向量相似度搜索算法和存储类型。在Milvus中，可以根据数据访问频率将向量数据分为冷数据（访问频率较低）和热数据（访问