大模型是指包含数十亿至数万亿参数的深度学习模型，通常用于处理大规模数据集和复杂任务。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来训练，但能够产生更准确的预测结果。
向量数据库是一种用于存储和检索向量数据的数据库系统。向量数据库通常用于处理大规模的向量数据集，例如图像、文本或音频数据。通过在高维空间中存储和索引向量数据，向量数据库能够快速有效地进行相似性搜索和数据检索操作。这对于许多机器学习和数据分析任务非常有用。
什么是大模型-向量数据库
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