什么是ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写，是一种深度学习模型架构。ResNet最初由微软研究院提出，被广泛应用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务中。ResNet的特点是引入了残差连接（residual connection），即在网络的某些层中添加了捷径连接，有助于解决深度神经网络训练过程中的梯度消失（vanishing gradient）和梯度爆炸（exploding gradient）问题，使得网络更容易训练，且能够实现更深的网络结构。
技术干货
向量嵌入简介：它们是什么以及如何使用它们
理解向量嵌入以及何时以及如何使用它们。探索使用Milvus和Zilliz Cloud向量数据库的现实世界应用。
2024-07-26
技术干货
高级检索增强生成（RAG）应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz（旧金山）主办的非结构化数据聚会上，LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成（RAG）框架更简单、更易于生产准备的知识，并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26
技术干货
提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中，Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景，Joan展示了如何利用卷积神经网络（CNN）和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26