什么是faiss
Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库,它是 Facebook AI Research 实验室的开源项目之一。Faiss 支持在大规模数据集上进行快速、准确的相似性搜索,特别适用于深度学习等领域中的大规模向量数据。Faiss 提供了一些高效的算法和数据结构,能够加速向量之间的相似性度量计算和聚类操作,使得这些操作可以在更短的时间内完成。
您可以在 Faiss 的 GitHub 页面上获得更多关于这个库的信息,包括安装说明、文档和示例代码等:https://github.com/facebookresearch/faiss。
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