怎么做多模态向量数据库是什么意思
多模态向量数据库指的是能够存储并处理多种不同类型数据的数据库，例如图像、文本、音频等。通常情况下，多模态向量数据库能够将这些不同类型的数据转换为向量表示，并利用向量空间的方法进行存储、检索和分析。要构建一个多模态向量数据库，你需要设计适合存储和处理多种数据类型的数据结构，确保数据库能够高效地处理这些数据，并能够实现多种数据类型之间的联合查询和分析。
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26
技术干货
图像嵌入：增强图像搜索的深入解释
图像嵌入是现代计算机视觉算法的核心。了解它们的实现和用例，并探索不同的图像嵌入模型。
2024-07-26
技术干货
Copilot 工作区：它是什么，它如何工作，为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区，这是一个新的面向任务的开发环境，建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型，因为现在我们可以超越简单的代码建议，实现整个功能的实现。在接下来的部分中，让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26