怎么部署检索增强生成 (RAG)是什么意思

RAG（Retriever-Generator）是一种结合了检索和生成两种模型的神经网络架构，用于生成自然语言文本。在RAG中，Retriever负责从大量的预定义数据集中检索相关信息，然后Generator根据这些信息生成自然语言文本。部署RAG意味着将该模型应用到实际场景中，使其可以接收输入并生成相应文本输出。部署RAG通常需要在适当的硬件上训练和调整模型参数，并在生产环境中部署相应的推理机制，以便实现快速且准确地生成文本。