怎么部署多模态检索是什么意思
部署多模态检索是指在搜索或检索系统中结合多种不同类型的信息，如文本、图像、音频等，以提高检索准确性和效果。这种方法可以更全面地理解用户的查询意图，从而提供更精准和个性化的搜索结果。在部署多模态检索时，需要整合不同类型数据的处理和匹配算法，以实现跨模态的信息检索。
技术干货
Milvus 跨集群数据迁移
将 milvus 数据从 A 集群（K8S集群）迁到 B 集群（K8S集群），解决方案很多，这里提供一个使用官方 milvus-backup 工具进行数据迁移的方案。
2024-08-08
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26
技术干货
高级检索增强生成（RAG）应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz（旧金山）主办的非结构化数据聚会上，LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成（RAG）框架更简单、更易于生产准备的知识，并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26