异常检测是指在数据集中寻找那些与大多数数据点不同或不符合预期模式的数据点。通过进行异常检测，我们可以发现那些潜在的异常值，这些异常值可能代表数据源的问题、观测或记录错误，或者代表一些特殊事件。异常检测在许多领域都有广泛的应用，如金融领域、网络安全、医疗保健等。通过发现和处理异常值，我们可以改善数据的质量，提高模型的准确性和鲁棒性。
异常检测是什么意思-3
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