检索增强生成（RAG）是一种机器学习模型，旨在结合信息检索和生成式文本生成的优势。该模型通过首先检索与某个主题相关的信息段落，然后生成新的文本来回应用户查询。RAG 模型可以帮助提高问答系统和对话系统的效果，使其具有更强的信息获取和生成能力。
检索增强生成-(RAG)是什么意思-3
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如何找支持数据加密的向量数据库
要找支持数据加密的向量数据库，您可以考虑以下一些流行的选择：
1. CockroachDB：这是一个分布式 SQL 数据库，支持数据加密功能，并对数据进行向量化处理。
2. MariaDB：这是一个流行的开源关系型数据库，支持数据加密，
支持数据加密的开源向量数据库
您可以考虑使用开源的数据库管理系统 SQLite，它支持数据的加密功能。SQLite 提供了一个名为 SQLCipher 的加密扩展，可以在 SQLite 数据库中加密您的数据。SQLCipher 使用 AES-256 加密算法，可以帮助您
怎么部署个性化推荐-1
要部署个性化推荐系统，您可以按照以下步骤进行：
1. 数据收集：收集用户行为数据、偏好数据和其他相关数据，可以包括用户的点击记录、购买记录、浏览记录等。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、转换和整合，确保数据质量和完整性。
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