制作AI回答机器人通常需要以下步骤：
定义目标：确定机器人的用途和功能，例如用于客服、教育、娱乐等领域。
收集数据：收集大量的相关数据，包括问题和对应的答案。这些数据可用于训练机器人的模型。
构建模型：选择合适的机器学习或自然语言处理技术，构建机器人的模型。常见的技术包括神经网络、自然语言理解等。
训练模型：使用已收集的数据对模型进行训练，使机器人能够理解和回答用户提出的问题。
测试和优化：经过训练后，测试机器人的表现并不断优化模型，确保机器人回答准确、流畅。
部署和维护：将训练好的模型部署到相应的平台上，让用户能够与机器人进行互动，并持续监测和更新模型以确保其性能。
这些步骤要依赖于专业的知识和技能，如果您对此不太了解，建议寻求相关技术团队的帮助或使用现有的AI回答机器人平台。