有几个向量数据库可以考虑，具有快速索引构建速度：
FAISS（Facebook AI Similarity Search）：是一个高性能的相似性搜索库，专门用于向量索引。它支持多种索引结构和快速搜索算法，可提供快速索引构建和高效的相似度搜索。
Milvus：是一个开源的向量数据库，支持快速并行的索引构建和高性能的向量相似性搜索。Milvus使用GPU加速来提高搜索速度，适用于大规模数据集和高维向量。
Annoy：是一个C++库，用于构建快速近似最近邻搜索的数据结构。Annoy支持多种索引算法，适用于大规模数据集和高维向量。
这些向量数据库都可以提供快速的索引构建速度和高效的向量相似性搜索，您可以根据自己的需求和实际情况选择适合的数据库。