有几家公司提供快速构建索引的向量数据库解决方案，其中一些主要公司如下：
Milvus：Milvus 是一个高性能、可扩展的开源向量相似度搜索引擎，由 Zilliz 公司开发。它支持快速构建索引，能够处理具有大规模向量数据的搜索和相似度匹配。
Faiss：Faiss 是 Facebook 开发的向量相似性搜索库，具有高效的索引构建和查询功能。它被广泛应用于大规模向量数据的索引构建和相似度搜索任务。
Annoy：Annoy 是一个在 Python 中实现的快速近似最近邻搜索库，可以用于构建高效的索引和进行向量相似性搜索。
HNSW：Hierarchical Navigable Small World Graph (HNSW) 是一种高效的近似最近邻搜索算法，可以用于构建快速的向量索引和进行快速的相似度搜索。
这些公司和开源项目提供了高效的向量索引构建和相似性搜索解决方案，能够满足大规模向量数据的索引需求。您可以根据具体的使用场景和需求选择合适的向量数据库解决方案。