目前市面上有一些开源的向量数据库可以支持冷热存储类型，您可以考虑以下几个选项：
Milvus：Milvus是开源的向量数据库引擎，支持以及优化向量存储和相似度搜索。它提供了多种存储模式，可以根据数据类型和访问频率选择合适的存储类型。
Faiss：Faiss是Facebook开源的相似度搜索库，可以高效地处理大规模向量数据。它支持基于内存和基于磁盘的存储，可以根据需求进行配置。
Annoy：Annoy是一个快速的C++库，用于进行近似最近邻搜索。它支持将向量数据存储在磁盘或内存中，可以用于冷热存储类型的应用场景。
这些开源工具都具有良好的性能和灵活的存储配置选项，适合用于冷热存储类型的向量数据库应用。您可以根据具体需求选择合适的工具进行实践和部署。