问答机器人通常通过人工智能技术来回答用户提出的问题。运行问答机器人通常需要以下步骤：
数据收集与处理：问答机器人需要大量的数据作为输入，通常是以问题和答案的形式存储。这些数据需要进行处理和清洗，以便机器能够理解和回答用户的问题。
自然语言处理技术：问答机器人需要使用自然语言处理技术来理解用户提出的问题。这包括词汇分析、句法分析、语义分析等技术。
建模与训练：问答机器人通常会建立一个模型，用于根据输入的问题给出回答。这个模型需要通过大量的数据进行训练，以提高准确性和智能水平。
部署与交互：问答机器人最终需要部署到某个平台上，以便用户可以和它进行交互。这可以是在网站、App、聊天软件等平台上。
总的来说，问答机器人的操作包括数据处理、自然语言处理、建模训练和部署交互等步骤，以实现回答用户问题的功能。