多地多活的开源向量数据库

开源向量数据库是指可以存储和处理向量数据的开源数据库系统。一些常见的开源向量数据库包括：

1. Milvus：一个高性能、易用的向量数据库，可以用于存储和查询大规模向量数据。
2. FAISS：Facebook AI Research开发的一种高性能相似向量搜索库，可以用于在大规模向量数据集中进行快速相似性搜索。
3. Annoy：一个用于高效近似最近邻搜索的C++库，可以用于加速向量数据的相似性搜索。
4. NMSLIB：一个用于高效最近邻搜索的开源库，支持多种距离度量和搜索算法。

以上是一些常见的开源向量数据库，它们可以帮助您处理和查询向量数据，适用于多地多活的场景。您可以根据具体需求选择适合的数据库进行使用。