部署多模态搜索通常涉及以下几个步骤：
数据准备：收集和准备多模态数据，例如图像、文本、音频或视频数据，确保数据质量和格式一致性。
特征提取：针对不同类型的模态数据进行特征提取，将数据转换为可供搜索的向量表示形式。
搜索模型选择：根据实际需求选择合适的多模态搜索模型，例如基于文本和图像的检索、基于图像和音频的检索等。
模型训练：根据准备好的多模态数据，对选择的搜索模型进行训练，以提高搜索准确性和效率。
部署服务：将训练好的多模态搜索模型部署到服务器或云端，以实现实时的多模态搜索功能。
使用多模态搜索时，一般用户会通过输入关键词、上传图片或者录入语音等方式来查询相应的结果。具体的使用方法会根据实际的多模态搜索系统而有所不同。通常会提供用户界面或者 API 接口供用户使用。