要部署一个问答系统，您可以考虑使用现有的开源框架或者自己开发。以下是一个简单的步骤指南：
选择合适的框架：您可以选择常用的问答系统框架，比如基于 Python 的 AllenNLP、基于 TensorFlow 的 OpenAI GPT 等。选择一个适合您需求的框架。
数据准备：准备一些问答数据集，比如常见的问题答案对，可以采用开源的数据集或者自己收集整理。
模型训练：使用选定的框架构建模型，然后使用准备好的数据集对模型进行训练。确保训练过程充分，以获得较好的模型性能。
部署系统：完成模型训练后，可以将模型部署到生产环境。这可能涉及到将模型封装成 REST API 或者其他服务方式，以便与用户交互。
用户界面设计：根据需要设计用户界面，用户可以通过界面输入问题并获取回答。这一步可以是简单的命令行界面或者更复杂的 Web 应用。
测试与优化：部署完成后，务必进行系统测试，验证系统功能与性能。根据测试结果进行优化，提高问答系统的准确性与响应速度。
希望以上步骤对您有所帮助。如有需要进一步的说明或者具体问题，请随时告诉我。