要实现 AI 人脸识别，您可以按照以下步骤进行：
数据收集：首先需要收集大量不同角度、表情、光照等条件下的人脸图片作为训练数据。
数据预处理：对收集的人脸数据进行预处理，包括裁剪、大小调整、灰度化等，以便后续处理。
模型选择：选择合适的 AI 模型用于人脸识别，比如基于卷积神经网络（CNN）的模型如VGG、ResNet、MobileNet等。
模型训练：使用预处理后的数据对选定的模型进行训练，通过不断调优模型参数，提高识别准确度。
验证测试：使用另外一组未参与训练的数据验证模型的准确度和鲁棒性，确保模型的准确性。
部署应用：在实际应用中部署已训练好的模型，调用模型进行人脸识别。
至于如何使用 AI 人脸识别，您可以根据您的具体需求来设计开发相应的应用程序或系统。可以将AI人脸识别技术集成到门禁系统、监控系统、人脸支付等场景中，提高安全性或便利性。