选择数据可视化的向量数据库厂商时，可以考虑以下几个关键因素：
性能：向量数据库的性能是选择厂商的关键因素之一，包括数据读写速度、查询速度、并发处理能力等。确保向量数据库厂商提供的产品能够满足你的性能需求。
数据可视化支持：选择的向量数据库是否支持常用的数据可视化工具和库，例如Tableau、Power BI、D3.js等。确保数据库提供对这些工具的连接和支持，以便实现数据可视化需求。
数据处理能力：考虑向量数据库厂商的数据处理能力，包括数据清洗、转换、分析等功能。选择可以满足你数据处理需求的厂商，以便更好地支持数据可视化工作。
安全性：确保向量数据库厂商提供安全可靠的数据存储和访问机制，包括数据加密、权限控制、数据备份等功能。数据安全很重要，尤其在涉及敏感数据的数据可视化工作中。
成本效益：最后但同样重要的是选择具有合理价格并提供良好性能和支持的向量数据库厂商。综合考虑性能、数据可视化支持、安全性和成本等因素，选择最适合的向量数据库厂商。