ResNet是什么意思
ResNet是Residual Network的缩写,是一种深度神经网络的架构。ResNet最初由微软研究人员提出,通过引入残差块(residual blocks)来解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。这种架构使得神经网络可以更深更容易地训练,为图像识别等任务带来了突破性的性能提升。ResNet已经被广泛用于图像识别、目标检测和图像分割等领域。
技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
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2024-07-26技术干货
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2024-08-08