人脸识别系统通常分为以下几个步骤操作：
数据采集：首先需要采集人脸图像数据，可以使用摄像头进行实时采集，或者导入预先采集的图像数据集。
预处理：对采集到的人脸图像进行预处理，包括去除噪声、对齐、缩放等操作，以提高后续的特征提取和匹配准确度。
特征提取：从预处理后的人脸图像中提取特征，通常使用深度学习模型进行特征的学习和提取，将人脸图像映射到一个高维特征空间中。
特征匹配：对提取到的人脸特征进行匹配，即将目标人脸特征与已知的数据库中的人脸特征进行比对，判断是否匹配成功。
决策：根据匹配的结果进行决策，判断是否是同一个人脸，或者对人脸进行身份验证、识别等操作。
人脸识别系统的具体操作流程和实现方式会有所差异，但通常会包括以上这些基本步骤。