要创建一个基本的AI问答机器人，你需要掌握以下步骤：
理解自然语言处理（NLP）的基本概念：学习如何将自然语言转换为计算机可以理解和处理的形式。
收集和准备数据：准备一个问答数据集，其中包含问题和对应的答案。
构建模型：使用机器学习或深度学习技术构建问答模型。常见的方法包括基于规则的系统、基于统计的系统和基于深度学习的系统。
训练模型：使用你准备好的数据集对模型进行训练，并调整参数以提高性能。
验证和评估：使用测试数据对模型进行验证和评估，检查其在回答问题方面的准确性和效率。
部署和优化：将模型部署到实际应用中，并根据用户的反馈和使用情况对模型进行优化和改进。
值得注意的是，以上步骤只是一个基本框架，实际建立一个高效的AI问答机器人还需要更深入的专业知识和技能。如果你打算自己动手尝试，建议多阅读相关文献和教程，或者参加相关的在线课程和培训。如果你有开发团队的资源，也可以考虑与专业的NLP工程师或团队合作。