您可以尝试搜索支持冷热存储类型的向量数据库时，考虑以下几点：
向量数据库类型：首先确定您需要的向量数据库类型，以便找到支持冷热存储的数据库。一些常见的向量数据库类型包括Milvus、Faiss、Annoy等。
支持的存储类型：确保选择的向量数据库支持冷热存储，这意味着它可以有效地管理和存储热数据和冷数据。
社区支持：查看该向量数据库是否有活跃的社区支持和文档，并了解其性能、扩展性和可靠性。
性能和成本：评估向量数据库的性能和成本，包括查询速度、存储成本、管理成本等因素。
一旦您明确了这些要点，您可以开始在互联网上搜索支持冷热存储类型的向量数据库，并比较各个选项之间的差异，以找到最适合您需求的解决方案。