要找支持后过滤的向量数据库，您可以尝试寻找具有以下功能和特点的数据库系统：
支持向量检索和过滤功能：数据库能够存储和检索向量数据，并且提供灵活的过滤功能，使用户可以根据特定的条件或查询来过滤向量数据集合。
高效的查询性能：数据库能够快速地执行向量检索和过滤操作，以便在大规模的向量数据集中实现高效的查询性能。
支持向量相似性计算：数据库提供了向量之间相似性计算的功能，以便用户可以根据向量之间的相似性来进行检索和过滤操作。
支持向量索引和加速：数据库具有向量索引和加速的功能，以便提高向量检索和过滤的效率，并在大规模数据集中提供良好的性能。
一些常见的支持向量数据库包括 Faiss、Milvus、Annoy 等。您可以根据您的具体需求和应用场景选择适合的向量数据库系统。