要找支持全局索引的向量数据库，您可以考虑以下一些开源或商业选项：
Milvus：一个基于向量相似度搜索的开源向量数据库，支持大规模向量数据存储和检索，具有高效的全局索引功能。
Faiss：Facebook AI Research开发的用于快速相似度搜索和聚类的开源库，支持全局索引和高效的向量搜索。
Elasticsearch：一个流行的开源搜索引擎，提供全文搜索和向量搜索功能，可以通过插件支持向量索引和相似度搜索。
AnnoDB：一种商业的向量数据库解决方案，支持全局索引、高性能检索和数据压缩，适用于大规模向量数据的存储和查询。
DAINN：一种用于深度学习任务的商业向量数据库，支持多种类型的神经网络向量，提供全局索引和高性能的向量查询服务。
选择最适合您需求的向量数据库取决于数据规模、性能要求和预算等因素。建议根据具体情况进行评估和测试，以找到最合适的解决方案。