怎么找支持后过滤的开源向量数据库

要找支持后过滤的开源向量数据库，您可以考虑使用以下几种开源向量数据库：

1. Milvus：由Zilliz开发的开源向量数据库，支持向量检索和向量相似度搜索，并提供了后过滤功能来进一步筛选返回的结果。

2. Faiss：Facebook AI Research开发的向量索引库，具有高效的向量相似度搜索功能，并可以通过自定义后过滤函数进行结果过滤。

3. Annoy：Spotify开发的向量索引库，用于近似最近邻搜索，虽然它本身不提供后过滤功能，但可以与其他库结合实现后过滤的需求。

您可以在它们的官方网站或GitHub上查找更多关于这些开源向量数据库的信息，并选择适合您需求的数据库。