您想要实现远程人脸识别的方法通常需要以下步骤：
选择合适的人脸识别技术：通常使用深度学习技术，比如基于卷积神经网络的人脸识别算法。
收集和标记人脸数据集：需要大量的人脸图像数据集，并进行标记和预处理，以用于训练模型。
训练人脸识别模型：使用收集好的数据集，训练人脸识别模型。可以选择开源的人脸识别库，如OpenFace、FaceNet等。
部署模型：将训练好的模型部署到服务器或云端上，以实现远程人脸识别。
设计用户界面：开发用户友好的界面，让用户能够上传照片或视频进行人脸识别。
测试和调整：进行系统测试，不断优化和调整算法，提高识别精度和响应速度。
如果您对具体实现有更多疑问或需要更详细的指导，请告诉我。