要实现智能人脸识别认证，可以按照以下步骤进行：
收集人脸数据：首先需要收集一定量的人脸数据，包括不同角度、不同光照条件下的人脸图像。
数据预处理：对收集到的人脸数据进行预处理，包括裁剪、大小调整、灰度化等操作，以便后续的特征提取。
人脸检测：使用人脸检测算法来识别图像中的人脸，并进行定位。
特征提取：提取人脸图像中的特征，例如使用深度学习的卷积神经网络（CNN）来提取特征。
特征比对：将提取到的人脸特征与数据库中存储的人脸特征进行比对，判断是否匹配。
模型训练：使用机器学习或深度学习的方法，对人脸识别模型进行训练，以提高识别的准确性。
系统集成：将人脸识别模型集成到系统中，设计相应的用户界面和逻辑，完成整个人脸识别认证系统的搭建。
请注意，在实际操作中，还需要考虑到数据安全、隐私保护等因素，确保人脸识别系统的稳定性和安全性。